Jurnal Karya Ilmiah Tentang Jaringan Syaraf Tiruan – Artikel Karya Tulis Pdf Download

Diposting pada

Jurnal Karya Ilmiah Tentang Jaringan Syaraf Tiruan Pdf Download :

  1. Download Pengembangan Algoritma Pembelajaran untuk Jaringan Syaraf Tiruan Diagonal Recurrent dalam Sistem Kendali Derau Akustik Secara Aktif
  2. Download ALOKASI PEMBEBANAN EKONOMIS PADA SISTEM PEMBANGKITAN DI BALI DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
  3. Download PENDUGAAN PARAMETER REGRESI LOGISTIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
  4. Jaringan Syaraf Tiruan : Aplikasi Pemilihan Merek
  5. Jaringan Syaraf Tiruan
  6. PENDETEKSIAN FORMALIN PADA BAHAN PANGAN DENGAN SENSOR GAS BERBASIS POLIMER MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN
  7. APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK PADA SYSTEM OLFAKTORI ELEKTRONIK LARIK SENSOR GAS UNTUK DETEKSI JENIS BAHAN HERBAL
  8. PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGEVALUASI DAN MEMPREDIKSI SIFAT BAHAN PENDINGIN REAKTOR
  9. PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI PANJANG MUSIM HUJAN BERDASAR SEA SURFACE TEMPERATURE
  10. PERAMALAN AWAL MUSIM HUJAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION LEVENBERG-MARQUARDT
  11. EVALUASI PENGARUH FUNGSI AKTIFASI DAN PARAMETER KEMIRINGANNYA TERHADAP UNJUKKERJA PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (Studi Kasus pada Pengenalan Karakter Angka Tulisan Tangan)
  12. Pengenalan Pola Angka Tulisan Tangan dengan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan-Balik
  13. EVALUASI KINERJA JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK KELOMPOK TARIF RUMAH TANGGA
  14. APLIKASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK PADA PENGENALAN ANGKA TULISAN TANGAN
  15. DETEKSI SIDIK JARI BERBASIS ALIHRAGAM GELOMBANG-SINGKAT (wavelet) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) KHUSUS KOTA MATARAM DAN SEKITARNYA
  16. PENGENALAN ISYARAT TANGAN STATIS PADA SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK
  17. IDENTIFIKASI IRIS MATA MENGGUNAKAN TAPIS GABOR WAVELET DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
  18. MODEL PREDIKSI TIGGI MUKA AIR SUNGAI KALI GARANG SEMARANG DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
  19. Deteksi Kondisi Organ Pankreas Melalui Iris Mata Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Perambatan Balik dengan Pencirian Matriks Ko-Okurensi Aras Keabuan
  20. Aplikasi Pengenalan Ucapan dengan Ekstraksi Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) Melalui Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Mengoperasikan Kursor Komputer

Jurnal Karya Ilmiah Tentang Jaringan Syaraf Tiruan –  ABSTRACT

Jurnal Karya Ilmiah Tentang Jaringan Syaraf TiruanSelama ini, pengoperasian kursor komputer dilakukan dengan menekan dan menggerakkan mouse. Jadi, ini kurang fleksibel bagi pengguna komputer yang membutuhkan pergerakan dalam mengoperasikan komputer, karena untuk menggunakan mouse dengan nyaman seseorang harus duduk. Selain itu, kelengkapan fisik diperlukan untuk operasi mouse, sehingga bagi seseorang yang memiliki cacat fisik merasa sulit untuk mengoperasikannya. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan komputer untuk pengguna komputer yang memiliki cacat fisik. Pada tugas akhir ini, program operasi kursor komputer melalui suara dibuat. Dengan program ini, seseorang akan memiliki fleksibilitas lebih saat mengoperasikan kursor komputer dan juga orang-orang cacat fisik diaktifkan untuk berkomunikasi dengan komputer. Pengenalan suara adalah teknologi yang diterapkan dalam program ini, dengan proses ekstraksi fitur menggunakan metode MFCC (Mel-Frequency Cepstrum Coefficients). Sedangkan untuk proses pengenalan digunakan tipe jaringan syaraf tiruan LVQ (Learning Vector Quantization). Suara dilewatkan melalui mikrofon dan kemudian dianalisis oleh MFCC untuk menghasilkan koefisien MFCC. Koefisien ini digunakan sebagai vektor masukan untuk jaringan syaraf tiruan LVQ dan digunakan sebagai data untuk melatih jaringan sampai memiliki kemampuan klasifikasi. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam software ini adalah bahasa pemrograman Delphi. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan tingkat keberhasilan persentase pengenalan suara dengan data pelatihan, yaitu data yang berasal dari database yang telah direkam dan dilatih ke dalam program yang berjumlah 240 data, yaitu 88, 89%. Sedangkan dalam pengujian dengan data uji, yaitu data yang berasal dari ujaran responden waktu sungguhan yang berjumlah 240 data, diketahui bahwa tingkat keberhasilan persentase pengenalan suara adalah 83,99%. 

Download 

Tinggalkan Balasan

Alamat surel Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *